مراحل پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع برق

مراحل اجرا

تعیین مسائل قابل حل با AI و تعریف شاخص‌های موفقیت مانند کاهش خاموشی و بهینه‌سازی مصرف.

جمع‌آوری داده از کنتورهای هوشمند، حسگرها، تاریخچه مصرف و شرایط محیطی برای تحلیل دقیق.

پاکسازی، نرمال‌سازی و ساخت ویژگی‌های مهم برای آماده‌سازی داده‌ها جهت مدل‌سازی AI.

استفاده از یادگیری ماشین، شبکه عصبی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی و کلان‌داده برای حل مسائل.

توسعه مدل‌ها، تست روی داده‌های واقعی و اعتبارسنجی با KPIهای تعریف‌شده.

اتصال مدل‌ها به سیستم‌های مدیریت انرژی، SCADA و ایجاد داشبوردهای لحظه‌ای.

مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها و به‌روزرسانی با داده‌های جدید برای بهبود دقت پیش‌بینی.

آموزش پرسنل، مستندسازی و ایجاد رویه‌های استاندارد برای استفاده بهینه از سیستم‌های AI.